人工智能成为联合利华驱动未来业务持续发展的重要支柱

在联合利华最新企业战略“2030年增长行动计划(Growth Action Plan 2030)”中，人工智能(AI)被正式确立为公司转型升级的关键引擎。AI并不仅是一个技术议题，更是一种战略思维的体现——它深度嵌入在业绩增长、运营效率和企业韧性等各个维度，成为驱动未来业务持续发展的重要支柱。

规模化的AI应用成为联合利华驱动增长重要引擎

过去几年，联合利华已成功在企业内部多个环节广泛试验AI技术，积累了丰富经验。如今，集团正在将这些分散的探索聚焦在推动业务增长与运营效率提升两个方向，以更大规模、更高效率地释放AI带来的增长红利。这意味着AI已经从“尝试阶段”迈入了“战略部署期”，并正逐步成为公司每一个业务决策背后的智能力量。

在推动业务增长方面，联合利华聚焦三大AI应用方向，围绕如何更好地连接消费者、创造需求展开。以消费者为中心的数据洞察:通过AI分析零售数据与社交行为，帮助品牌预测趋势、优化库存与提升产品匹配度；“社交优先”的营销模式:借助AI打造内容生成、受众定位与投放策略的闭环，推动营销从被动传播向主动共创转型；加速数字化创新研发:AI提升了研发的速度与准确度，从产品设计、配方测试到用户反馈分析，全流程智能赋能。

在运营效率提升方面，AI同样发挥了变革性作用。联合利华将其定义为提升“净生产力”的应用，通过以下三条路径实现降本提效。自动化工厂:打造无需人工干预的“黑灯工厂”，实现全天候生产与运营自动控制；AI驱动的智能采购:借助AI分析大量市场数据，提升谈判效率与采购决策的智能化水平；优化订单履约能力:在供应链末端，AI帮助实现智能分拣、物流预测与精准配送，显著提升客户体验。

以“AI for Science”的研发新范式重塑产品创新之路

作为全球领先的消费品公司，联合利华始终将创新视为推动业务增长的核心引擎。在数字化转型的浪潮中，人工智能正深刻重塑我们的创新方式，使我们以前所未有的速度与精准，回应消费者不断变化的需求。

联合利华正以前瞻视角推动AI与科学研究和产品研发的深度融合，旨在加速科学发现进程、显著提升研发效率，并引领科研范式的变革。为此，联合利华中国AI Hub携手全球领先的AI科技企业深势科技，搭建联合利华“AI for Science”平台。该平台是一个以人工智能赋能科学研究与产品开发的创新平台，集成六大AI模型，贯穿从原料筛选到功效验证的全链路科研流程，全面提升研发效率与创新质量。

该六大模型包括用于开发更安全、更高效防腐方案的防腐增强成分智能研发模型，预测成分致敏风险、助力温和配方设计的敏感肌智能预测模型(AI for Sensitive Skin Prediction)，加速功能性原料开发的活性物智能发现模型(AI for New Bioactive Discovery)，识别关键生物靶点的靶点智能探索模型(AI for New Target Discovery)，提升家清产品柔顺体验的柔顺剂-织物作用智能模拟模型(AI for Fabric Softener–Fabric Simulation)，以及用于评估口腔护理产品刺激性的口腔刺激智能预测模型(AI for Oral Irritation Prediction)。其中，尤为值得提及的是——防腐增强成分智能研发模型与敏感肌智能预测模型，均已在实际应用中取得显著成果。

AI for Preservative防腐增强成分智能研发模型

防腐剂的本质作用在于抑制细菌等微生物的滋生，从而防止产品变质。在日化产品中，防腐体系的设计至关重要，它直接关系到产品在使用周期内的安全性、稳定性与使用体验。然而，传统防腐体系选择相对有限，经常要在“抗菌效能”与“肌肤体验”之间平衡妥协。

为持续优化防腐体系，高效研发出更多既可以长效抑菌，也不对肌肤产生刺激或致敏反应的防腐成分，联合利华创新打造了防腐增强成分智能研发模型，以AI技术驱动防腐体系从“经验试错”走向“精准智造”。该模型由两大核心模块组成:其一是“防腐功效预测系统”，通过深度分析海量分子结构与历史抗菌活性数据，构建出一套可预测分子防腐功效的算法模型，大幅提升成分有效性判断的科学性。其二是“多靶点抗菌筛选系统”，则在具有防腐功效的成分中，进一步结合五个抗菌关键靶点构建微生物筛选机制，从中更精准地筛选出温和、不刺激的抗菌成分，确保在实现防腐功效的同时兼顾安全性与肤感体验。

防腐增强成分智能研发模型使得过去需要数年的分子筛选与实验验证流程，如今可在数月内完成，大幅提升了我们在成分科学领域的竞争力。目前，联合利华中国研发团队已使用该模型成功研究出3个创新的防腐成分，后续并将被应用于集团1.7亿欧元规模的全球创新项目中，以继续推动他们的应用开发进程。

AI for Sensitive Skin Prediction敏感肌智能预测模型

近年来，越来越多消费者关注肌肤的舒适体验与长效健康，对“低刺激”“温和配方”的产品需求持续上升。为此，联合利华开发了一套肌肤致敏风险智能预测模型，通过人工智能技术，提前判断某些成分是否可能对皮肤造成刺激，帮助研发人员在配方设计阶段就规避潜在风险。

简单来说，这套AI模型就像一个“虚拟皮肤”，可以模拟成分进入皮肤后，是否会与体内物质发生反应，从而引发不适。它不仅考虑了分子本身的特性，还结合了从微观细胞反应到最终肌肤表现的全过程，像医生一样“全流程”评估每一个成分的敏感性风险。

更重要的是，模型还能从海量数据中不断学习，使预测准确率显著提升。数据显示，该模型在药物动力学方面的预测准确性比传统方法平均提高5.85%，为“温和不刺激”的产品创新提供了更加科学、可靠的技术保障。

AI for Science平台所释放的科研范式革新的巨大潜力，彰显了联合利华中国团队在全球研发体系中的技术突破与引领能力。未来，联合利华将持续拓展AI for Science的应用边界，涵盖微生态、生物技术、下一代低碳材料等前沿方向，打造更加精准、高效、可持续的消费品创新生态。