刘立明:以智能制造为方向 推动制造型企业的数字化转型
- 2025-08-01 17:59
- 来源:新财界
- 发布者:王翦 阅读量:18068 会员投稿
法士特集团智能制造研究所所长、陕西赛特智数科技有限公司总经理刘立明在平行论坛上致辞(主办方供图)
7月30日至31日,由中国检验认证集团、新华社中国经济信息社主办的2025汽车新质生产力发展论坛在重庆举行。在“供应链新质生产力决胜全球汽车竞争下半场”平行论坛上,法士特集团智能制造研究所所长、陕西赛特智数科技有限公司总经理刘立明分享了题为“数据-知识驱动的高性能变速器智能制造关键技术”的报告。
当今全球经济一体化背景下,制造业的竞争态势愈发激烈。全球制造型企业面临着成本上升和竞争加剧等多重挑战,数字化转型与智能制造成为破局关键。刘立明介绍,法士特作为传统的制造型企业,在转型升级过程中也不例外,面临着核心装置受制于人、工艺技术的迭代速度赶不上产品发展速度等影响企业核心竞争力的问题。为此,法士特以智能制造为主攻方向,推动制造型企业的数字化转型,加快形成新质生产力。
在智能工厂建设方面,刘立明分享了法士特的建设经验:将先进制造技术和新一代信息技术进行深度融合,并打造六个方向核心特色,包括数字孪生、黑灯生产、万物互联、智慧决策、绿色制造、数据闭环。法士特以装备和工业为基础,不断实现生产要素和业务数字化,以智能场景拉动工厂数据的互联互通,建设一个柔性化、自动化、稳定化生产的的智能工厂。
一直以来,我国高度重视制造业数字化、智能化转型。在数字化发展方面,法士特从生产要素数字化和业务数字化两个维度进行开展。生产要素数字化通过标准化采集实现生产要素全面优化配置。业务数字化通过信息化的手段打通端到端的业务流程。
刘立明表示,工艺是工厂的灵魂。法士特通过工艺数字化,把工艺主数据作为驱动工厂运营数据并与下游互联互通,为工厂的高效运转提供支撑。
在智能决策场景建设方面,法士特通过数据集成以及算法模型把工业知识固化在26个智能场景中以支撑智能决策。此外,在工程建设中运用31项绿色技术,打通工艺闭环、生产闭环、物流闭环和质量闭环四个闭环,为智能决策过程既有上游数据的指导,又有下游采集数据的闭环管理提供保障。
本次论坛以“发展新质生产力·引领汽车新未来”为主题,紧扣汽车行业新质生产力发展中的新特点、新挑战,通过政企协同、产学研用深度融合,探讨产业升级的破局之道。(刘婉秋)
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